Singbox服务器分流

admin

一直渴望实现流量分流，我在YouTube上搜索了一些教程，大多数简易指南都基于Xray。然而，我没有采用Xray，主要是因为它占用内存较多。
转而寻找Singbox的相关教程后，经过一番努力，最终成功地在Singbox服务端实现了分流功能。
使用的是一键安装脚本，由233boy大佬提供，配置文件位于`/etc/sing-box/conf`。虽然Singbox的`config.json`文件也可以用来配置，但我没有尝试过。
以下是完整的配置代码：
```json
{
  "inbounds": [
    {
      "tag": "Tag",
      "type": "shadowsocks",
      "listen": "::",
      "listen_port": "Port",
      "method": "EncryptionMethod",
      "password": "Password"
    }
  ],
  "outbounds": [
    {
      "type": "direct",
      "tag": "DirectOut"
    },
    {
      "type": "shadowsocks",
      "tag": "ProxyChatGPT",
      "server": "ServerIP",
      "server_port": "Port",
      "method": "EncryptionMethod",
      "password": "Password",
      "udp_over_tcp": false
    },
    {
      "type": "block",
      "tag": "BlockOut"
    }
  ],
  "route": {
    "rules": [
      {
        "domain_keyword": ["chatgpt", "openai"],
        "outbound": "ProxyChatGPT"
      },
      {
        "geoip": ["private"],
        "outbound": "DirectOut"
      },
      {
        "geoip": ["cn"],
        "outbound": "DirectOut"
      },
      {
        "domain_suffix": ["cn"],
        "outbound": "DirectOut"
      }
    ],
    "final": "DirectOut"
  }
}
```
替换原有JSON文件后重启Singbox即可完成配置。这样，所有与chatgpt相关的网站访问都会通过代理。
日常使用时，我会使用自己的节点；需要访问chatgpt时，则切换到机场节点。我的需求主要集中在chatgpt，但你可以根据需要添加其他如Netflix或YouTube的关键词。
Singbox确实非常好用且资源占用较低。不过，我发现随着TCP和UDP连接的增加，内存占用会逐渐升高。我的解决方案是设置Crontab每小时自动重启Singbox。