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The following text has been translated into English and only one translation result is returned without any other characters or words added: "各位恋童阴湿阿斯肥宅大家好。stable diffusion是较老的AI了，也就是成熟技术。许多人对其抱持不屑的态度：> stable diffusion有什么好研究的？我让GPT生成一段prompt丢进去不就行了？因为这样的mindset，不少大佬出的图也充斥着不合适的prompt。他们会制作各种lora，所以对废词容忍度高，我们鶸如果prompt不搞好一点，这能行吗？但是，stable diffusion毕竟是老AI了。它对prompt的理解能力比midjourney,flux等等新模型更差。所以，如果简单地丢进prompt，stable diffusion可能不能符合预想地工作。如何正确使用stable diffusion生成涩情图片呢？首先需要选择正确的基模。目前较流行的基础模型有3种：SD1.5,SDXL,PONY SD1.5与SDXL最早，也有最多的lora。我个人认为在目前的时间点已经没有使用SD1.5的意义了。PONY则使用了更多涩情与western漫画作为训练素材。由于不受nsfw限制，它的涩情泛化能力更强，但是western画风。。敬谢不敏 SDXL与PONY都有着对应的anime画风变种，Animagine与AutismMix。它们对anime画风的处理更强，也可以使用其他注重anime的变种。第二步是选择lora。基模本身处理nsfw内容的能力可能较差，最好引入1-2个lora。我认为，可以选择一个更泛用的lora与一个更专用的lora。比如说我要绘制远坂凛的涩情图片，就可以选择一个用来处理nsfw的lora、与一个用来绘制远坂凛的lora。专用lora会降低模型能力。有时候需要想想，lora真的必要吗？比如远坂凛这样家喻户晓的角色，完全可以不带lora，直接在prompt中给出角色名称。在加载lora之前，最好先试试。第三步是决定基础参数和prompt。模型会给出它使用的基础参数，一般是一套负面prompt与sampler强烈推荐尝试DPM++ 2M KARRAS，虽然大部分sampler是euler ancestor。你可能看到很多大佬在使用high resolution,uhd,perfect body等prompt。这都是继承自梦开始的地方——novelai。但是在如今，这些prompt是否还有效？最好不要*随意*加入基础模型推荐的prompt以外的prompt，要把这些prompt当成意义模糊的画风向prompt去验证。第四步是加入描述性prompt。如果某个特征是角色本身的标志性特征（其他角色几乎不具备的），比如远坂凛衣服上的十字，这就不用提出。其他如瞳色、神态等可以再次prompt。但是，如果使用了专用lora，则也不用再prompt了。有时候简单的描述性prompt也无法生效。比如in water可能无法*正确让角色浸在水中，那就尝试下submerging。第五步是验证通用prompt。prompt最好使用最简单的词汇。由于中国人的(课本)英语能力极强，中国人有使用难词怪词的倾向。如我想绘制一个神色平静的二刺螈人物。我想用serene做prompt。这将很可能是一个废词。词尽量简单。如calm与peaceful expressions，请尽量使用前者。非必要不要使用词组。选择词之后，先固定下随机种子。加入你要使用的词，检视有词与无词的区别。你可能惊讶地发现，一些你以为有用的词原来并没有用。某些词如touhou（车万的作者太多了）,akiyama mio（京都脸）也可能较大地改变画风。词可以多些，但也不要太多。维持在30-50组词为宜。第六步是高清放大。高清放大与不高清放大的图片画质天差地别。以上是stable diffusion的一些经验谈。 |
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发表于 2024-8-22 08:31:50